在浙江大学实验室里，3台1.6米高的标准服务器机箱并排而立，黑色外壳内，红色信号灯不断闪烁。研究人员对着机柜哼了一句歌词，这台机器就接着“唱”出了后几句。

9月1日，浙江大学联合之江实验室发布了由其研制的基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机。之江实验室主任、浙江大学党委副书记朱世强介绍，这是中国首台神经元数量突破亿级的类脑计算机，目前在国际上也是神经元规模相对领先的类脑计算机。

这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文二代类脑芯片，支持1.2亿个脉冲神经元、近千亿个神经突触，与小鼠大脑神经元数量规模相当，典型运行功耗只需要350-500瓦。

“就像搭积木一样，我们将792颗类脑计算芯片集成在3台标准服务器机箱中，形成了一台强大的机架式类脑计算机。”研究团队负责人、浙江大学计算机科学与技术学院教授潘纲说。

与此同时，团队还研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统，实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。

研究人员介绍，类脑计算指用硬件及软件模拟大脑神经网络的结构与运行机制，构造一种全新的人工智能系统。这是一种颠覆传统计算架构的新型计算模式，被视为解决人工智能等领域计算难题的重要路径之一。

“刚刚哼歌的操作是类脑计算机通过模拟海马体记忆机制，实现对大脑内部记忆信息的存取，与我们常用的检索功能不同。”项目研究骨干唐华锦教授说。

目前该类脑计算机已经实现了多种智能任务，例如将类脑计算机作为智能中枢，实现抗洪抢险场景下多个机器人协同工作;模拟不同脑区建立神经模型，为科学研究提供更快更大规模的仿真工具;实现“意念打字”，对脑电信号进行实时解码等。

“通过模拟人脑，我们将会了解大脑不同区块的工作原理，这有助于解决一些生物医学领域无法解决的脑部疾病问题。”潘纲介绍，未来，类脑计算机将会有更广阔的应用前景，包括人工智能、脑科学、脑疾病三大领域。

“随着摩尔定律逐渐失效，传统计算机架构带来的局限日益明显。类脑计算有望成为未来计算的重要形式。”中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖说，这台类脑计算机是浙大脑科学与人工智能会聚研究计划(简称双脑计划)的最新研究成果。这项计划希望借鉴大脑的结构模型和功能机制，建立引领未来的新型计算机体系结构。

朱世强表示，研究团队下一步将继续研发支撑更大神经元规模的类脑计算机软硬件技术体系，并逐步实现开源开放。(记者殷晓圣、朱涵)